João SantosBilly Corgan, líder dos Smashing Pumpkins, declarou a 17 de abril de 2026 que se recusa categoricamente a usar inteligência artificial na criação musical — chamando-lhe "um pacto com o diabo". A declaração, feita no podcast And the Writer Is..., chegou dias depois da sua aparição surpresa no Coachella 2026, onde interpretou "1979" ao lado da banda Sombr. O debate reacendeu uma questão que cada vez mais empresas portuguesas enfrentam: quando faz sentido adotar IA — e quando é um erro estratégico?
O que disse Billy Corgan — e por que importa para os negócios
A posição de Corgan é clara: "Recuso, recuso, categoricamente recuso usar IA na criação musical. A pressão, a inspiração, a busca interior... tudo isso faz parte do percurso que um compositor precisa de percorrer."
Para além da dimensão artística, a declaração toca num nervo empresarial real: a distinção entre usar IA como ferramenta de produtividade e deixar que a IA substitua o processo criativo e diferenciador de um negócio. Esta é precisamente a fronteira que os especialistas em informática e transformação digital recomendam que as empresas definam antes de qualquer implementação.
Em Portugal, a adoção de IA pelas PME acelerou desde 2024, impulsionada pelo Regulamento Europeu de IA (AI Act), que entra em plena vigência em agosto de 2026. O que muitas empresas ainda não perceberam é que o AI Act não é apenas uma lei de conformidade — é um roteiro de risco que classifica os usos de IA em categorias de risco baixo, limitado, alto e inaceitável.
O que o AI Act muda para as empresas portuguesas em 2026
Segundo o AI Act da União Europeia, publicado no Jornal Oficial da UE em agosto de 2024 e com aplicação progressiva até agosto de 2026, as empresas que utilizem sistemas de IA de alto risco — nomeadamente em recursos humanos, crédito, saúde ou infraestruturas críticas — passam a ter obrigações claras:
- Registo obrigatório em base de dados europeia
- Avaliação de conformidade antes da colocação no mercado
- Documentação técnica e registos de atividade (logs)
- Supervisão humana de decisões automatizadas
Para a maioria das PME portuguesas que usam IA em marketing, criação de conteúdo, atendimento ao cliente ou análise de dados, as obrigações são menores — mas existem. A ignorância da lei não isenta de responsabilidade.
Três erros comuns das empresas ao adotar IA
Os especialistas em informática e tecnologia empresarial identificam padrões recorrentes quando acompanham PME na transição digital:
1. Adotar IA sem definir o caso de uso A IA não é uma solução genérica. Uma ferramenta de geração de texto pode ser excelente para rascunhos de email e inútil para contratos jurídicos complexos. Antes de qualquer implementação, é necessário mapear os processos onde a IA acrescenta valor real — e aqueles onde pode introduzir erros dispendiosos.
2. Ignorar a qualidade dos dados de entrada Os sistemas de IA são tão bons quanto os dados que recebem. Empresas que alimentam modelos de IA com dados desatualizados, incompletos ou tendenciosos obtêm outputs que amplificam esses problemas. Um consultor de informática pode auditar a infraestrutura de dados antes de qualquer integração.
3. Subestimar os custos de manutenção Contrariamente ao mito da "automação que trabalha sozinha", os sistemas de IA precisam de monitorização contínua, atualizações e ajustes. O custo de implementação é apenas uma parte da equação — o custo de operação ao longo do tempo é frequentemente superior.
A lição de Corgan: identificar o que não deve ser automatizado
A posição de Billy Corgan — por mais radical que pareça num contexto empresarial — contém uma sabedoria estratégica: nem tudo deve ser automatizado, e nem tudo pode ser.
Para as empresas, a questão não é "devemos usar IA?" mas "em que partes do nosso negócio a IA não deve entrar?" As respostas variam: uma empresa de consultoria jurídica não deve deixar que IA redija pareceres sem revisão humana qualificada. Uma empresa de design não deve substituir a direção criativa por geração automática. Uma PME de manufatura pode, contudo, automatizar o controlo de qualidade com benefícios claros.
Definir estas fronteiras — o que automatizar, o que manter humano, o que hibridar — é o trabalho de um especialista em informática e transformação digital. Não é uma decisão que deva ser tomada apenas com base em artigos de tendências ou pressão dos concorrentes.
Como escolher o consultor certo para a sua estratégia de IA
Com a proliferação de "especialistas em IA" no mercado, identificar um consultor com competências reais é essencial. Pergunte:
- Tem experiência em implementações reais, não apenas em formação teórica?
- Conhece o AI Act e as suas implicações para o setor da sua empresa?
- Propõe uma auditoria inicial antes de recomendar soluções?
- Trabalha com fornecedores de IA europeus (com dados processados na UE) ou apenas com plataformas norte-americanas?
Uma consultoria de informática séria começa sempre por compreender o negócio — não por vender uma ferramenta. Se a primeira conversa for sobre uma plataforma específica e não sobre os seus objetivos, procure outra opinião.
A história de Billy Corgan e a IA vai além do entretenimento: é um lembrete de que a diferenciação de qualquer negócio — seja na música, no direito, na saúde ou na tecnologia — assenta em escolhas deliberadas sobre o que queremos que seja humano. E essas escolhas precisam de orientação especializada.
