Alessandro FerrariNel primo trimestre del 2026, il settore tecnologico globale ha registrato quasi 80.000 licenziamenti, e quasi la metà — 37.638 posti di lavoro eliminati — è stata attribuita direttamente all'intelligenza artificiale. In Italia, il fenomeno ha già colpito duramente: il 15 aprile 2026 Snap ha tagliato il 16% della propria forza lavoro globale, circa mille dipendenti, citando esplicitamente l'AI come motivo dei tagli.
Ma il vero allarme riguarda quanto sta accadendo qui da noi. A marzo 2026, InvestCloud ha licenziato tutti i 37 dipendenti della sua filiale italiana di Marghera — la maggior parte informatici e sviluppatori software — per sostituire le loro funzioni con sistemi di intelligenza artificiale. Un caso che ha fatto scalpore, ma che rischia di essere solo il primo di molti.
Il punto: l'AI sta davvero rubando il lavoro?
La risposta breve è: dipende da che tipo di lavoro fai. Secondo gli esperti del settore, i professionisti più esposti non sono i lavoratori manuali, ma — paradossalmente — i programmatori e gli analisti di dati junior, ovvero coloro che svolgono compiti ripetitivi e ben definiti che i modelli AI sanno replicare con costi marginali quasi nulli.
Oracle ha annunciato a inizio aprile 2026 licenziamenti massicci in diversi reparti tecnici, motivandoli apertamente con l'integrazione di AI nei propri processi interni. Meta, già a fine 2025, aveva scambiato 8.000 dipendenti con GPU — una metafora che dice tutto sullo stato del settore.
Ma c'è un elemento che spesso sfugge al dibattito: i licenziamenti legati all'AI non sono sempre definitivi. Un tribunale del lavoro italiano ha stabilito a febbraio 2026 che il licenziamento di una lavoratrice informatica non era riconducibile all'AI, ma a una crisi aziendale preesistente. La distinzione è cruciale: quando un'azienda usa l'AI come pretesto per tagli motivati da ragioni economiche, il licenziamento può essere impugnato.
Quali figure professionali sono davvero a rischio?
Secondo le analisi di settore, le categorie più vulnerabili nel breve periodo includono:
- Sviluppatori software junior che scrivono codice di routine o fanno debug su specifiche già definite
- Data entry e analisti di reportistica che elaborano dati strutturati
- Addetti al supporto tecnico di primo livello sostituiti da chatbot avanzati
- Content writer tecnici per documentazione interna o manuali
Al contrario, i professionisti con competenze trasversali — che sanno usare l'AI come strumento e non temono di essere sostituiti da essa — vedono il proprio valore aumentare. Secondo gli esperti, la finestra temporale per riconvertirsi è ancora aperta, ma si sta restringendo rapidamente.
Il caso italiano: cosa ci insegna InvestCloud?
Il licenziamento collettivo di Marghera pone una domanda concreta a migliaia di lavoratori italiani del settore IT: cosa succede quando la mia azienda decide che un sistema AI può fare il mio lavoro? In Italia, la legge prevede precise tutele in caso di licenziamento collettivo — la procedura obbligatoria richiede un preavviso alle organizzazioni sindacali, un periodo di consultazione di almeno 45 giorni e la comunicazione preventiva alla Regione e al Ministero del Lavoro.
Se questi passaggi non vengono rispettati, il licenziamento è impugnabile. Secondo i dati ISTAT sul mercato del lavoro italiano, ogni lavoratore coinvolto in un licenziamento collettivo ha diritto all'accesso alla NASPI (l'indennità di disoccupazione), ai percorsi di riqualificazione professionale e, in alcuni casi, alla reintegra.
Come può aiutarti un consulente IT?
Paradossalmente, la risposta alla minaccia dell'AI è l'AI stessa — ma usata in modo strategico. Un esperto informatico può aiutarti a valutare concretamente quali delle tue competenze attuali sono a rischio automazione, quali strumenti di AI puoi apprendere per aumentare la tua produttività (e quindi il tuo valore sul mercato), e come impostare un piano di upskilling realistico in 6-12 mesi.
Non si tratta di paura del futuro, ma di pianificazione razionale. Chi ha affrontato le precedenti rivoluzioni tecnologiche — dalla diffusione dei computer personali a internet — lo ha fatto meglio con una guida esperta.
Cosa fare adesso: 3 passi concreti
Fai un audit delle tue competenze — Identifica quali attività del tuo lavoro sono già parzialmente automatizzabili e quali richiedono ancora giudizio umano, creatività o relazioni.
Impara almeno uno strumento AI nel tuo settore — Non per diventare un ingegnere AI, ma per integrare l'AI nel tuo flusso di lavoro quotidiano. Chi sa usare l'AI è più produttivo; chi non la usa rischia l'obsolescenza.
Consulta un esperto IT prima che sia tardi — Specialmente se lavori in settori ad alto rischio di automazione, una consulenza professionale può aiutarti a costruire una roadmap di transizione prima che l'onda ti colpisca.
Il quadro europeo: non siamo soli
Il fenomeno non riguarda solo l'Italia. A livello europeo, la Commissione Europea ha avviato nel 2025 il programma AI Factories, destinando oltre 1 miliardo di euro a progetti di riqualificazione professionale nel settore digitale. Questo significa che le risorse per riconvertirsi esistono — ma vanno trovate e utilizzate prima che la finestra si chiuda.
In Paesi come Germania e Finlandia, le aziende tecnologiche sono già obbligate per legge a presentare piani di transizione per i lavoratori a rischio automazione prima di procedere con licenziamenti collettivi. In Italia, si sta discutendo di norme simili, ma nel frattempo la responsabilità ricade sul singolo lavoratore.
Conclusione: il momento di agire è adesso
Il mercato del lavoro tech è in piena trasformazione. Non si tratta di decidere se l'AI è una minaccia o un'opportunità — lo è entrambe. Si tratta di decidere da che parte stare, e farlo prima che la decisione venga presa da altri al posto tuo.
Un esperto informatico su Expert Zoom può aiutarti a capire dove sei posizionato rispetto all'automazione e costruire con te un piano concreto per il prossimo anno.
Nota: questo articolo ha scopo informativo. Per valutazioni specifiche sulla tua situazione lavorativa o professionale, rivolgersi a un consulente qualificato.
